[Problem] To accurately align two images acquired by photographing the same subject using different types of modalities in such a manner that the spatial locations of the subject match. [Solution] A first image (V1) and a second image (V2), which have been acquired by photographing the same subject using different types of modalities, are acquired the first image (V1) is transformed, and the degree of similarity between a transformed first image (V1a) and the second image (V2) is evaluated using an evaluation function, which evaluates the correlation between the distribution of corresponding pixel values of both images, to estimate the amount of image transformation of the first image (V1) and an image, which is obtained by transforming the first image (V1) on the basis of the estimated amount of image transformation, is generated. The evaluation function has an item representing the scale of the correlation between the pixel values of the transformed first image (V1a) and the corresponding pixel values of the second image (V2), and said item evaluates the correlation on the basis of probability information representing the certainty of combinations of the corresponding pixel values of the first image (V1) and the second image (V2).Le problème de la présente invention réside en lalignement précis de deux images acquises en photographiant le même sujet à laide de différents types de modalités de manière telle que les localisations spatiales du sujet correspondent. La solution selon linvention réside en ce quune première image (V1) et une deuxième image (V2), qui ont été acquises en photographiant le même sujet à laide de différents types de modalités, sont acquises la première image (V1) est transformée et le degré de similitude entre une première image transformée (V1a) et la deuxième image (V2) est évalué à laide dune fonction dévaluation, qui évalue la corrélation entre la distribution des valeurs des pixels correspondants des deux images, pour estimer la quantit
