基于生理信号的睡眠分期预测方法、设备以及存储介质
- 专利权人:
- 华南师范大学
- 发明人:
- 张涵,王子夏,查帅,余宝贤,陈澎彬,庞志强
- 申请号:
- CN202210361320.4
- 公开号:
- CN114732361B
- 申请日:
- 2022.04.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明涉及信号处理技术领域,特别涉及一种基于生理信号的睡眠分期预测方法、装置、系统以及存储介质,通过对用户的生理信号进行分析,获取用户的关于心冲击信号以及呼吸信号的独立特征以及联合特征,其中,所述独立特征包括心跳间期独立特征、呼吸间期独立特征以及体动独立特征,将所述独立特征以及联合特征输入至分类器中,获取用户的睡眠分期预测结果,简单、便捷地对用户的睡眠状况进行分析,提高了分析的准确性以及效率。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心