Provided herein are systems and methods for managing visual distribution that use models to determine states based on visual data and output feedback based on the determined states. Visual data is first obtained by a visual distribution management system. Visual data includes a sequence of eye images of a person in a particular state, such as involved in a task or activity. Visual features can be identified from the visual data and gaze information including direction and duration can be calculated. One of the states in which visual data, information derived therefrom, and / or other contextual data is input into a model corresponding to the state to model a particular state in which a person is involved. The probability that is is calculated. Based on the condition identified as having the highest probability, optimal feedback, such as warnings or instructions, may be output to the connected device, system, or object.モデルを使用して、視覚的データに基づいて状態を決定し、それに基づいて、決定された状態に基づくフィードバックを出力する、視覚配分を管理するシステムおよび方法が本明細書で提供される。視覚的データは、最初に視覚配分管理システムによって入手される。視覚的データは、タスクまたは活動に関与するなど、特定の状態にある人の眼球画像シーケンスを含む。視覚的特徴は、視覚的データから識別され得、方向および持続時間を含む視線情報が算出され得る。視覚的データ、そこから導き出された情報、および／または他の情況データが、状態に対応するモデルに入力されて、人が関与している特定の状態がモデル化された状態のうちの１つである確率を算出する。最も高い確率を有すると識別された状態に基づいて、警告または指示など、最適なフィードバックが、接続されたデバイス、システム、または物体に出力され得る。
