Lalit Keshav Mestha,Martin Edward Hoover,Survi Kyal
申请号：
DE102016200045
公开号：
DE102016200045A1
申请日:
2016.01.05
申请国别(地区):
DE
年份:
2016
代理人:
摘要：
Offenbart werden ein System und ein Verfahren zum Auswählen eines interessierenden Bereichs für das Extrahieren physiologischer Parameter aus einem Video eines Probanden. In einer Ausführungsform schließt das vorliegende Verfahren das Durchführen der folgenden Schritte ein. Zuerst wird eine Mehrzahl von Zeitreihensignalen empfangen, die durch das Verarbeiten von Einzelbildern eines Videos eines Probanden erzeugt wurden, erfasst mit einer Videokamera für einen Spektralbereich mit einem Bandpassfilter mit einem Durchlassbereich in einem Wellenlängenbereich von 495–565 nm und/oder 800–1000 nm. Die interessierenden Bereiche sind Bereiche, in denen ein plethysmographisches Signal von der Kamera erfasst werden kann. Jedes Zeitreihensignal gehört zu einem unterschiedlichen interessierenden Bereich. Anschließend wird für jedes dieser Zeitreihensignale eine Signalstärke berechnet. Der Bereich, zu dem das Zeitreihensignal mit der größten Signalstärke gehört, wird ausgewählt. Das zum ausgewählten Bereich gehörende Zeitreihensignal kann verarbeitet werden, um ein videoplethysmographisches Signal (VPG-Signal) zu extrahieren, das physiologische Parameter enthält.Disclosed is a system and method for selecting a region of interest for extracting physiological parameters from a subject's video. In an embodiment, the present method includes performing the following steps. First, a plurality of time series signals generated by processing frames of a subject's video captured with a spectral range video camera having a band pass filter having a pass band in a wavelength range of 495-565 nm and / or 800-1000 nm are received. The areas of interest are areas in which a plethysmographic signal can be detected by the camera. Each time-series signal belongs to a different region of interest. Subsequently, a signal strength is calculated for each of these time series signals. The area to which the time-series signal with the largest signal strength belongs is selected. The time-series sign
