一种用于时间序列复杂度评估的多尺度增量熵算法
- 专利权人:
- 河海大学常州校区
- 发明人:
- 刘小峰,王雪
- 申请号：
- CN201811313296.7
- 公开号：
- CN109528187A
- 申请日:
- 2018.06.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于时间序列复杂度评估的多尺度增量熵算法,针对一条原始的电生理时间序列,首先将原始序列进行粗粒化,得到相应尺度下的粗粒化序列;然后计算每个粗粒化序列的增量熵,得到序列在该尺度下的增量熵值,以此计算信号复杂度随尺度的波动,提取信号的特征。本发明随时间尺度的增加,熵值的评估误差小,算法的一致性好,计算时间快,并克服了原始多尺度熵随时间尺度增加,数据长度减少,熵值无定义的缺点。本发明对两类信号的识别性能较多尺度样本熵好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
