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面向实车工况的驾驶人视频图像疲劳检测方法
- 专利权人:
- 重庆科技学院
- 发明人:
- 李作进,陈刘奎
- 申请号：
- CN201410699985.1
- 公开号：
- CN104382607B
- 申请日:
- 2014.11.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种面向实车工况的驾驶人视频图像疲劳检测方法，首先获取监控视频图像，更新监控视频图像的R、G、B分量，并将R、G、B分量转换为YCgCr彩色空间，并对YCgCr彩色空间的Y、Cg、Cr分量进行二值化阈值处理，其次进行连通域统计，获得人脸有效脸部区域，之后对人脸有效眼部区域图像进行SURF不变性特征提取，从而获得驾驶员眼睛区域图像，再然后对驾驶员眼睛区域图像进行圆形特征检测，最后每间隔一定时间进行疲劳特征提取，从而判定驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。其显著效果是：克服了实车工况下面部视频特征容易受到光照变化的影响，同时不受个体眼睛形状的影响，疲劳检测精度高，对不同驾驶者表现出较高的工程泛化能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
