基于脸部特征点定位的疲劳状态检测方法
- 专利权人:
- 华南理工大学
- 发明人:
- 李子龙,郝志峰,黄翰
- 申请号：
- CN201810194220.0
- 公开号：
- CN108742656B
- 申请日:
- 2018.03.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脸部特征点定位的疲劳检测方法，用户将摄像头对准脸部，在初始化阶段后，进行检测时，对监控视频输入的每一帧图像使用人脸检测与脸部特征点定位算法检测得到脸部特征点。根据用户脸部特征点确定眼部相关区域，并根据眼部相关区域的灰度值变化程度对用户的闭眼情况做出判断，根据临近帧的闭眼情况对用户的疲劳程度做出预警。本发明使用简单，计算量少，判断精准，可以应用于实时环境，并有效地提醒用户注意休息，保障了用户的生命财产安全。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
