基于独立成分分析和卡尔曼平滑的P300单次提取技术
- 专利权人:
- 北京理工大学
- 发明人:
- 毕路拯,张经纬,连金岭
- 申请号：
- CN201810616413.0
- 公开号：
- CN108784693A
- 申请日:
- 2018.06.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于独立成分分析和卡尔曼平滑的P300单次提取技术。本发明旨在提高基于P300的动态系统的效率和准确率。本发明通过去除脑电信号(EEG)中的眨眼伪迹和随机噪声,提高了脑电信号(EEG)的信噪比,使其更易于识别;将处理后的脑电信号(EEG)的时域特征作为分类特征,获取特征向量,对特征向量进行降维和模式识别,判断当前脑电信号(EEG)是否属于P300电位,输出对应命令。本发明对于提高基于P300的动态系统的系统效率和准确率有重大意义。本发明属于人机交互科学和认知神经科学领域的综合应用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
