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基于脑源域空间的MI-EEG识别方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 李明爱,董宇欣,杨金福,孙炎珺
- 申请号：
- CN201811539310.5
- 公开号：
- CN109965869A
- 申请日:
- 2018.16.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于脑源域空间的MI‑EEG识别方法,对采集到的运动想象脑电信号进行共平均参考及带通滤波等预处理;使用标准化低分辨率脑电磁断层扫描成像算法对脑电信号进行逆变换,得到脑源域偶极子偶极矩幅值时间序列;使用数据驱动方法,基于偶极子偶极矩幅值大小进行偶极子的初选,并采用连续小波变换对其进行时频分析,实现偶极子的精选及最优时间段的确定;选用一对一共空间模式算法提取偶极子小波系数功率序列特征,并输入到支持向量机中进行分类。本发明提高空间分辨率的同时,使得其时域、频域、空域信息在偶极子的优选、最优时间段的确定,及特征提取中得以充分利用,对于提高计算效率和分类精度具有重要意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
