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一种基于极限学习机的管道漏磁缺陷检测方法
- 专利权人:
- 东北大学
- 发明人:
- 冯健,吴振宁,刘金海,张化光,崔凯,汪刚,马大中,卢森骧,李芳明
- 申请号：
- CN201410261496.8
- 公开号：
- CN104034794B
- 申请日:
- 2014.06.12
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 朱光林
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于极限学习机的管道漏磁缺陷检测方法，利用已知管道漏磁缺陷的长度、宽度、深度数据及漏磁信号波形特征值，建立极限学习机模型，训练样本数据中的已知管道漏磁缺陷的长度、宽度、深度数据作为该模型的输入，运用试凑法选取隐含层节点个数，计算隐含层输出矩阵及输出权值，漏磁信号波形特征值作为该模型的输出。当管道发生漏磁时，获取未知漏磁缺陷形状的漏磁信号波形，利用极限学习机模型进行管道漏磁缺陷检测。本发明运用极限学习机模型对管道缺陷形状进行智能反演，具有学习速度快、泛化性能好等优点，对于使用检测出来的缺陷波形，能够快速准确构造缺陷的形状，从而得知缺陷的严重性，可以预知管道风险，防止管道泄漏。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
