一种基于机器学习的足底图像智能标定方法
- 专利权人:
- 南通大学
- 发明人:
- 顾翔,彭志娟,王丹丹,林纯,蒋峥峥,陈晓红,严燕
- 申请号：
- CN202011020788.4
- 公开号：
- CN112116016A
- 申请日:
- 2020.09.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明适用于神经网络模型技术领域，提供了一种基于机器学习的足底图像智能标定方法，通过依次采集足底图像，人工对足底图像进行反射区标定，将人工标定的图像数据作为训练数据发送到图像标定模型，图像标定模型根据训练数据进行训练，得到训练后的图像标定模型，采集待测足底图像，将待测足底图像发送到训练好的图像标定模型进行标定，输出反射区标定结果，从而能够快速对待测足底图像进行反射区标定，操作方便，并且工作效率高，节约了人力成本。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
