基于深度视觉的人工视网膜幅频调控方法和系统
- 专利权人:
- 浙江诺尔康神经电子科技股份有限公司
- 发明人:
- 韩彦,孙晓安,黄穗
- 申请号：
- CN201810809873.5
- 公开号：
- CN109157738A
- 申请日:
- 2018.23.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于深度视觉的人工视网膜刺激幅频调控方法和系统,方法包括以下步骤:两个并排水平摆放在同一垂直面上的摄像头采集前方的场景图像;将双摄像头采集的两帧同步场景图像,生成带有场景深度信息的二维深度图,将带有场景灰度信息和深度信息的二维深度图进行抽象,并输出;如果选择灰度信息,则按照观测物的表面灰度信息生成电极刺激的编码;如果用户选择深度信息,则按照观测物的表面距离生成电极刺激的编码。本发明能够从视觉上,给使用人工视网膜系统的盲人感知物体距离的能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
