一种基于ANFIS的癫痫脑电信号分类方法
- 专利权人:
- 西安工程大学
- 发明人:
- 樊轲,成普,赵雪青
- 申请号：
- CN202010965814.4
- 公开号：
- CN112244868A
- 申请日:
- 2020.09.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于ANFIS的癫痫脑电信号分类方法，包括以下具体步骤：S1：收集癫痫脑电信号数据集；S2：对癫痫脑电信号做预处理；S3:对预处理之后的癫痫脑电信号做特征提取；S4:构件癫痫脑电信号分类模型，将步骤S1获取的癫痫脑电信号数据集及步骤S3提取的癫痫脑电信号特征代入癫痫脑电信号分类模型进行训练，得到训练好的癫痫脑电信号分类模型；S5：将训练好的癫痫脑电信号分类模型，代入新的癫痫脑电信号进行预测，输出为癫痫发作时期脑电信号或非癫痫发作时期脑电信号。比于其他的分类方法，准确度高，测量误差值低。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
