The present invention relates to an endoscopic device diagnosing a lesion using a gastric endoscopic image obtained in real time, which comprises: a body unit inserted into the body of a subject； an operation unit provided at the rear end of the body unit and operating the body unit based on input information of a user； a lesion diagnosis unit constructing an artificial neural network system through learning which makes a plurality of gastric lesion images as input and a list for a gastric lesion diagnosis result as output, generating a new data set by linking the gastric endoscopic image with patient information, and performing the gastric lesion diagnosis through the constructed artificial neural network； and a display unit displaying the diagnosis result of the lesion diagnosis unit and the gastric endoscopic image.실시간으로 획득되는 위 내시경 이미지를 이용하여 병변을 진단하는 내시경 장치에 관한 것이며, 피검자의 체내로 삽입되는 몸체부, 상기 몸체부의 후단에 마련되어 사용자의 입력 정보에 기반하여 상기 몸체부를 조작하는 조작부, 복수의 위 병변 이미지를 입력으로 하고 위 병변 진단 결과에 관한 항목을 출력으로 하는 학습을 통해 인공신경망 시스템을 구축하고, 위 내시경 이미지를 환자 정보와 연계하여 신규 데이터 세트를 생성하고, 구축된 상기 인공신경망을 통해 위 병변 진단을 수행하는 병변 진단부 및 상기 병변 진단부의 진단 결과 및 위 내시경 이미지를 표시하는 디스플레이부를 포함할 수 있다.
