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一种胎儿心率状态分类方法
专利权人:
福州大学
发明人:
黄立勤,马源
申请号:
CN201710210181.4
公开号:
CN106955097A
申请日:
2017.03.31
申请国别(地区):
CN
年份:
2017
代理人:
摘要:
本发明涉及一种胎儿心率状态分类方法,首先将随机森林分类器应用到从胎心率曲线中提取的特征中,获得两两样本间的相似性。然后提出t‑SNE流形学习算法,从得到的相似性矩阵中产生一个低维嵌入的流形,作为随机森林分类器的输入,最后输出分类结果。本发明不仅可以保证较高的分类准确性,还可以更直观地观察到不同种类的胎儿心率之间的差异,使结果具有一定的可解释性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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