Systems and methods for tracking EEG data and providing enhanced seizure detection and prediction are disclosed. The systems and methods use input sensors for receiving and collecting data from a plurality of EEG channels in association with a subject and processing said data to calculate and average Lyapunov exponents for a composite EEG data set. The systems and methods convert the average Lyapunov exponents into graphical representations that are displayed against a time axis. The graphical output adjusts in real-time according to the input data obtained from EEG channels. The systems and methods utilize pattern recognition to output alarms based upon input data and recommend diagnoses related to seizures.La présente invention concerne des systèmes et des procédés de suivi de données d'EEG et de fourniture d'une détection et d'une prédiction de crise d'épilepsie améliorée. Les systèmes et les procédés utilisent des capteurs d'entrée pour recevoir et collecter des données provenant d'une pluralité de canaux d'EEG en association avec un sujet et traiter lesdites données pour calculer et moyenner des exposants de Liapounov pour un ensemble de données d'EEG composite. Les systèmes et les procédés convertissent les exposants de Liapounov en représentations graphiques qui sont affichées par rapport à un axe du temps. La sortie graphique s'ajuste en temps réel en fonction des données d'entrée obtenues à partir de canaux d'EEG. Les systèmes et les procédés utilisent une reconnaissance de motif pour émettre des alarmes sur la base de données d'entrée et recommander des diagnostics associés aux crises d'épilepsie.
