基于深度卷积脉冲神经网络的ADHD疾病诊断辅助决策系统
- 专利权人:
- 西北师范大学
- 发明人:
- 张梦炜,蔺想红,吴豆豆,耿嘉威,王向文
- 申请号：
- CN202010922095.8
- 公开号：
- CN112155549A
- 申请日:
- 2020.09.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例公开了基于深度卷积脉冲神经网络的注意缺陷多动障碍(ADHD)疾病诊断辅助决策系统，包括：预处理装置，用于使用信噪比特征选择方法对功能性磁共振成像数据进行预处理；编码装置，用于采用前向算法对预处理后的功能性磁共振成像数据进行编码，生成脉冲序列；诊断预测输出装置，用于使用深度卷积脉冲神经网络根据所述脉冲序列进行诊断预测，并输出诊断预测结果。本发明不需人工标注特征；对医案分配不同调节权重，优化预测模型；提高了诊断预测结果的可靠性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
