一种基于超声视频的胎心定位和胎心率提取方法
- 专利权人:
- 华南理工大学
- 发明人:
- 杨萃,刘宇波,宁更新
- 申请号：
- CN201910231414.8
- 公开号：
- CN111297399A
- 申请日:
- 2019.26.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于超声视频的胎心定位和胎心率提取方法。该方法包括如下步骤:利用超声成像的方法采集超声视频数据,将超声视频数据输入图像分类模块进行分类和分割,得到属于心脏的关键帧,将心脏关键帧输入胎心率计算模块,提取各帧心室轮廓面积,得到面积曲线变化周期,即为胎心率。本发明采用卷积神经网络和循环神经网络相结合的方法,使用两个相互独立的当前图像帧分割网络、视频上下文特征提取网络对超声视频中图像帧进行特征提取和预测,最后再用全连接网络对两个网络的预测结果进行决策,提高图像帧的分类准确率。本发明提供的方法,提高了胎心率数据的准确性、实时性和实用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
