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一种基于图像背景概率图的食用油杂质检测方法
- 专利权人:
- 南京汇川图像视觉技术有限公司
- 发明人:
- 李勃,俞芳芳,董蓉,许斌,梁振华
- 申请号：
- CN201610278380.4
- 公开号：
- CN105973904A
- 申请日:
- 2016.04.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 蒋海军
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于图像背景概率图的食用油杂质检测方法，属于杂质检测技术领域。本发明主要包括建立背景概率图以及异物检测，背景概率图用于对油瓶瓶体纹路进行背景建模，其步骤为：对图像进行ROI提取；继而进行图像预处理与阈值分割突出纹路部分；采用基于学习函数学习序列图像更新背景图的方式重建背景，并将最终所得背景图像归一化得背景概率图；在获得背景概率图后可进行异物检测，其步骤为：对待测图像做ROI提取与预处理；与背景概率图相乘并作阈值分割提取候选对象；选取多特征，采用基于SVM分类器的方式排除干扰，识别异物。本发明能排除拍摄图片中油瓶周围环境的干扰，准确并最大程度提取油体检测区域，提取油体中的可见异物。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
