The method receives an image from a mammogram, creates a denoising image by removing noise from the image, calculates a point of interest on the denoising image, creates a mesoscale region of interest on the denoising image Calculating connectivity for a mesoscale region of interest, identifying connected components using calculated connectivity, where the connected component represents a branch of the global curve structure, of the global curve structure Select a set of branches based on the physical characteristics for each branch, prun each branch based on an error-resistant adaptive polynomial fit, and identify the remaining region of interest for each pruned branch And growing a chain formed by the remaining points of interest contained in the remaining region of interest, wherein the chain is a macroscopic, global curve stone Representing a reduction artery structure. In one aspect of the invention, quantification of calcified arterial structure can be used as a biomarker for risk stratification of heart disease. [Selection] Figure 1方法は、マンモグラムから画像を受信すること、画像からノイズを除去することによってノイズ除去画像を作成すること、ノイズ除去画像上の関心点を計算すること、ノイズ除去画像上にメソスケール関心領域を作成すること、メソスケール関心領域について接続性を計算すること、接続構成要素が大域的曲線構造の分岐を表す、計算された接続性を使用して接続構成要素を識別すること、大域的曲線構造の各分岐についての物理的特性に基づいて分岐のセットを選択すること、エラー耐性のある適応型多項式フィットに基づいて各分岐を枝刈りすること、枝刈りされた各分岐の残りの関心領域を識別すること、及び残りの関心領域に含まれる残りの関心点によって形成された鎖を成長させること、を含み、ここで鎖は巨視的、大域的曲線石灰化動脈構造を表す。本発明の一態様では、石灰化動脈構造の定量化は、心疾患のリスク層別化のためのバイオマーカーとして使用することができる。【選択図】図１
