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基于移动端快速深度神经网络的盲人日常出行辅助方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 王钦,何坚
- 申请号：
- CN202210203994.1
- 公开号：
- CN114699287A
- 申请日:
- 2022.03.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于移动端快速深度神经网络的盲人日常出行辅助方法，涉及盲人出行辅助技术领域，具体为基于移动端快速深度神经网络的盲人日常出行辅助方法，包括以下步骤：S1、采集图像数据：移动端摄像头采集实时场景信息，通过调用修改Android系统底层对相机的处理获取摄像头采集到的图像信息；S2、图像数据处理：将场景信息输入到快速神经网络，并配合损失函数预测检测结果；S3、语音提示：将网络输出的检测结果转换成语音提示用户，将检测到的目标框按照重要程度排序，凝练成简短的一句话，当场景信息发生变化时及时提示用户注意。本发明实时性好，设计的深度神经网络可在移动端上达到实时性的要求，无需借助远程服务器。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
