异形零件下料的并行排样优化方法
- 专利权人:
- 安徽工程大学
- 发明人:
- 梁利东
- 申请号：
- CN201610124467.6
- 公开号：
- CN105956663A
- 申请日:
- 2016.03.04
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 余成俊
- 摘要：
- 本发明公开了一种异形零件下料的并行排样优化方法，对下料零件的图形特征进行预处理，实现聚类组合；依据个体适应度值的大小和相似性对整个种群进行合理划分，在每次进化中，个体适应度度值较好的子种群利用遗传算法（GA）进化，个体适应度值较差的子种群则利用粒子群算法(PSO)处理，实现优化方法的优势互补、信息增值；通过设置多样性度量标准来控制种群特征信息和搜索空间，从而加快了寻找最优解的时间，使得整个系统效率大幅提升。该方法可用于不同种类零件的自动下料优化，满足了对于大规模排样数据进行处理和管理的要求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
