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一种基于位置的康复机器人主动意图识别方法
专利权人:
哈尔滨工程大学
发明人:
王岚,林凌杰,张振元,刘晓舟,王雨昕,徐大鹏
申请号:
CN201710810394.0
公开号:
CN107469295B
申请日:
2017.11.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于位置的康复机器人主动意图识别方法,属于康复机器人领域。本发明主要包括以下步骤:将关节最大连续旋转角度或者最大连续运动距离定义为一周;将上述定义的一周划分为若干个扇区;定义识别区的大小;定义两个变量驱动比和误差比;设置用于存储各个扇区伺服电机电枢电流值和关节速度的变量,读取电枢电流值和关节速度并进行判断;定义变量切换因子;设定切换阈值。本发明以电流和速度作为患者意图识别的依据,具有结构简单,不额外增加其他装置,体积小,安全可靠,极端位置偶然因素的影响小,识别正确率高的特点,外骨骼式机器人和末端牵引式机器人均可适用。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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