Disclosed are systems and methods for classifying hormone receptor status in malignant neoplastic tissues identified in chest thermography images. One embodiment according to the method includes: First, thermographic images of both chests of a patient having a malignant tumor region are received, and the images are analyzed to determine the border contour of the chest. The chest region is divided into temperature rising regions. The function f (Q) of the first probability mass function Q is determined based on the pixel temperature in the first divided region. The function f (P) of the second probability mass function P is determined based on the pixel temperature in the second divided region. A distance measure between the two functions f (Q) and f (P) is calculated and fed to a classifier trained to classify malignant tissue as hormone receptor positive or negative based on the distance measure.胸部サーモグラフィ画像において特定された悪性腫瘍性組織のホルモン受容体状態を分類するシステム及び方法を開示する。本方法による一実施形態は、以下のものを含む。まず、悪性腫瘍領域を有する患者の両胸部のサーモグラフィ画像を受信し、当該画像を分析して前記胸部の境界輪郭を定める。そして、胸部領域は昇温領域に分割される。第１確率質量関数Ｑの関数ｆ（Ｑ）は、第１分割領域内の画素温度に基づいて決定される。第２確率質量関数Ｐの関数ｆ（Ｐ）は、第２分割領域内の画素温度に基づいて決定される。２つの関数ｆ（Ｑ）とｆ（Ｐ）間の距離尺度が算出され、前記距離尺度に基づいて悪性組織がホルモン受容体陽性又は陰性に分類するようにトレーニングされた分類装置に供給される。
