A system and method include training of an artificial neural network to generate a simulated attenuation-corrected reconstructed volume from an input non-attenuation-corrected reconstructed volume, the training based on a plurality of non-attenuation-corrected volumes generated from respective ones of a plurality of sets of two-dimensional emission data and on a plurality of attenuation-corrected reconstructed volumes generated from respective ones of the plurality of sets of two-dimensional emission data.La présente invention concerne un système et un procédé consistant à entraîner un réseau neuronal artificiel à générer un volume reconstruit simulé à correction d'atténuation à partir d'un volume reconstruit d'entrée sans correction d'atténuation, l'apprentissage étant fondé sur une pluralité de volumes sans correction d'atténuation générés à partir des ensembles respectifs d'une pluralité d'ensembles de données d'émission bidimensionnelles et d'une pluralité de volumes reconstruits à correction d'atténuation générés à partir des ensembles respectifs de la pluralité d'ensembles de données d'émission bidimensionnelles.
