融合光谱和图像信息的作物病虫害识别和区分方法
- 专利权人:
- 浙江水利水电学院
- 发明人:
- 袁琳,张海波,包志炎,田静华,孙欣欣,赵双强,蔡丽雯
- 申请号：
- CN201510321137.1
- 公开号：
- CN105021529B
- 申请日:
- 2015.06.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 尉伟敏
- 摘要：
- 本发明公开了一种融合光谱和图像信息的作物病虫害识别和区分方法，本发明提出了光谱图像获取，叶片背景分离，病虫伤斑区域识别和病虫害类型诊断的决策流程，充分利用成像光谱技术“图谱合一”的优势，基于图像和光谱两个维度分别捕捉到的叶片伤害部位呈现的光谱、几何、纹理特征，提出一种综合光谱和图像特征，进行病虫害区分的方法。本发明克服传统方法在区分、诊断诊断上的局限，具有能够对病虫害进行快速、无损、准确诊断的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
