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一种基于Android手机平台的识别农作物病虫害的方法及系统
- 专利权人:
- 中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院情报研究所
- 发明人:
- 张洁,李瑞,谢成军,宋良图,王儒敬,周林立,黄河,董伟,郭书普,严曙,聂余满
- 申请号：
- CN201310472832.9
- 公开号：
- CN103514459A
- 申请日:
- 2013.10.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 奚华保
- 摘要：
- 本发明涉及基于Android手机平台的识别农作物病虫害的方法，包括：通过摄像头拍摄病虫害图像，并将其存储在Android手机的SD卡中；对病虫害图像进行预处理；对经过预处理的病虫害图像进行特征提取；对特征集合进行特征训练，使用SVM统计向量机方法训练样本集数据，得到病虫害诊断模型；调用病虫害诊断模型进行SVM统计向量机分类，得到病害图片分类和诊断结果，并将防治方法反馈到手机用户。本发明还公开了基于Android手机平台的识别农作物病虫害系统。本发明通过对病害图像进行图像预处理及特征提取，利用统计向量机学习方法SVM对病害图像进行分类建立病害诊断模型，来达到病害图像识别目标，只需要手机用户对准拍照即可，识别效率高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
