The present invention relates to needle electromyogram inspection result analysis apparatus and method for diagnosing a neuromuscular disease, which can learn and analyze a needle electromyogram inspection result using a machine learning technology to be capable of diagnosing a neuromuscular disease of a diagnosis target person from the needle electromyogram inspection result. The apparatus comprises: a learning data collection unit collecting and storing a plurality of needle electromyogram inspection results of patients with different neuromuscular diseases and normal persons； a needle electromyogram inspection unit acquiring and supplying the needle electromyogram inspection result of the diagnosis target person； a preprocessing unit removing noises included in the needle electromyogram inspection result acquired through the learning data collection unit or the needle electromyogram inspection unit； a learning unit generating a plurality of learning data sets based on the needle electromyogram inspection result acquired through the learning data collection unit and making a machine learning model repetitively learn correlations between the needle electromyogram inspection result and the neuromuscular disease through the plurality of learning data sets； and an analysis unit analyzing and informing the kind of neuromuscular disease corresponding to the needle electromyogram inspection result acquired through the needle electromyogram inspection unit using the machine learning model.본 발명은 기계 학습 기술을 이용하여 침 근전도 검사 결과를 학습하고 분석함으로써, 침 근전도 검사 결과로부터 진단 대상자의 신경근병증을 진단할 수 있도록 하는 신경근병증 진단을 위한 침 근전도 검사 결과 분석 장치 및 방법에 관한 것으로, 이는 서로 상이한 신경근병증을 가지는 환자들과 정상인들의 침 근전도 검사 결과를 다수개 수집 및 저장하는 학습 자료 수집부； 진단 대상자의 침 근전도 검사 결과를 획득 및 제공하는 침 근전도 검사부； 상기 학습 자료 수집부 또는 상기 침 근전도 검사부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과에 포함된 잡음을 제거하고, 유효 데이터 구간을 추출하는 전처리부； 상기 학습 자료 수집부를 통해 획득된 침 근전도 검사 결과를 기반으로 다수의 학습 데이터를 생성하고, 상기 다수의 학습 데이터를 통해 기계 학습 모델에 침 근전도 검사 결과와 신경근병증간 상관관계를 반복 학습시키는 학습부； 및 상기 기계 학습 모델을 이용하여 상기 침 근전도 검사부
