用于根据头皮脑电图识别病理性脑活动的方法
- 专利权人:
- 波尓瑟兰尼提公司
- 发明人:
- 扬·佩尔乔夫斯基,米歇尔·勒凡权,让-厄德·勒杜热
- 申请号：
- CN201880035130.5
- 公开号：
- CN111093471A
- 申请日:
- 2018.30.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及用于从头皮脑电图信号检测病理性脑活动模式的计算机实现的方法,所述方法包括以下步骤:获取(A)随多个通道和时间变化的脑电图信号;针对每个通道,在固定阈值上识别(C)脑电图信号的零交叉;利用所识别的零交叉生成获取到的脑电图信号的至少一片段的零交叉表示;通过对预记录的脑电图信号的零交叉表示进行零交叉统计分析来获取(D)时间和通道的实函数的参考族;通过将脑电图信号的片段的所述零交叉表示与来自参考函数族的至少一个参考函数进行比较来计算(E)匹配分数;以及通过在脑电图信号上滑动来自参考函数族的该至少一个参考函数来计算随时间变化的匹配分数。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
