Methods and systems utilize combinations of gaseous concentration, contextual and location information provided by environmental sensors with physiological data provided by wearable sensors to personalize the parameters used in computational models for estimating metabolic parameters. This personalization allows for parameter estimates that better account for the subject-dependent nature of the relationship between heart rate and various metabolic features.La présente invention concerne des procédés et des systèmes faisant appel à des combinaisons entre des informations de concentration gazeuse, contextuelles et d'emplacement fournies par des capteurs environnementaux et des données physiologiques fournies par des capteurs portables pour personnaliser les paramètres utilisés dans des modèles de calcul pour estimer des paramètres métaboliques. Cette personnalisation permet aux estimations de paramètres de mieux tenir compte de la nature dépendante du sujet de la relation entre la fréquence cardiaque et diverses caractéristiques métaboliques.
