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基于脑机接口和深度学习的重度抑郁症辨识系统及应用
- 专利权人:
- 天津大学;天津富瑞隆金属制品有限公司
- 发明人:
- 高忠科,孙新林,马超,马文庆
- 申请号：
- CN202010481476.7
- 公开号：
- CN111513735A
- 申请日:
- 2020.05.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于脑机接口和深度学习的重度抑郁症辨识系统及应用，包括，便携式脑电采集设备、脑电分析系统和分类识别系统，所述便携式脑电采集设备从被试者大脑采集EEG脑电信号，完成采集过程，脑电分析系统对采集到的EEG脑电信号进行分析，建立多层大脑复杂网络，分类识别系统在多层大脑复杂网络基础上，对大脑状态进行准确识别，完成辨识过程，经过指定次数的采集过程和辨识过程，系统将给出被试者属于正常人或重度抑郁症的可能性，进而完成对重度抑郁症患者的辨识任务。本发明能够达到较高的重度抑郁症识别准确率，能够实现一种快速、准确对重度抑郁症患者进行初步辨识的系统，为后期诊断进一步提供依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
