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基于深度学习和复杂网络的意念控制智能康复系统及应用
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 高忠科,党伟东,吕冬梅,李如梅
- 申请号：
- CN202010364721.6
- 公开号：
- CN111584030A
- 申请日:
- 2020.04.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 基于深度学习和复杂网络的意念控制智能康复系统及应用，使用虚拟现实生成不同运动场景，被试者分别观察不同的运动场景的同时，想象对应的具体动作，诱发运动想象EEG脑电信号；通过便携式脑电采集设备采集EEG脑电信号，而后结合大脑多层复杂网络和卷积神经网络模型，实现对运动想象EEG脑电信号的有效辨识以及分类；以分类结果为基础，生成相应的控制指令，将控制指令转变为电刺激，刺激被试者相应肌肉实现手臂多自由度的运动，辅助被试者完成不同运动。本发明能够实现对运动想象EEG脑电信号的有效辨识和进行正确分类，并转化为脑控指令；本发明无需对脑电信号进行预处理；本发明能够实现多自由度大脑意念控制，辅助手臂运动困难者进行训练。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
