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基于改进遗传-蚁群算法的Adhoc网络寻找最优路径的方法
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 唐宏,郭彦芳,薛真真,王惠珠,舒红
- 申请号：
- CN201510009107.7
- 公开号：
- CN104618982A
- 申请日:
- 2015.01.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 刘小红
- 摘要：
- 本发明请求保护一种基于改进遗传-蚁群算法的Adhoc(自组织)网络中AODV路由协议寻找最优路径的方法。由于Adhoc网络拓扑结构的不断变化，现有的路由协议的性能已很难满足网络的需求。针对常用路由算法的收敛速度慢、搜索时间长、易陷入局部最优解，无法达到全局最优的缺陷。本发明提出一种以改进的遗传-蚁群算法(IGAACA)为核心的AODV路由协议寻找最优路由的方法。本发明首先利用遗传算法的全局搜索能力找到较优解，然后将较优解转换成蚁群算法的初始信息素，最后采用蚁群算法收敛快速快的优点，找到路由全局最优解。采用本发明的算法，能快速、有效地找到最优路径，提高了网络性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
