一种适于橄榄油掺杂识别的二维相关光谱多尺度建模方法
- 专利权人:
- 河北伊诺光学科技有限公司
- 发明人:
- 陈达,许云涛
- 申请号：
- CN201410596345.8
- 公开号：
- CN105628670A
- 申请日:
- 2014.10.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种适于橄榄油掺杂识别的二维相关光谱多尺度建模方法,本发明首先选择最佳二维小波基对二维相关光谱进行多尺度分解并各层分别重构；其次应用NPLS对重构的每一层相关光谱进行建模预测并得到交叉验证的均方根误差；接着通过计算出的权值进行子模型融合；最后通过预测均方根误差和相关系数对多尺度-二维相关光谱模型的结果和性能进行评价。本方法相较于常规模型，显著提升常规拉曼光谱分析模型的精度和可靠性，不仅提挖掘出了样品光谱中新的表征信息，而且避免了信息的丢失，使得拉曼光谱分析更加简单，可靠，有望在复杂体系光谱分析中得到广泛的应用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
