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一种心电信号QRS特征波的识别方法、训练方法及系统
- 专利权人:
- 清华大学深圳研究生院
- 发明人:
- 王兴军,邹庆言,徐子尧,冯发润,黄海平,李庆
- 申请号：
- CN201910455091.0
- 公开号：
- CN110141216A
- 申请日:
- 2019.29.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种心电信号QRS特征波的识别方法、神经网络模型的训练方法、心电信号QRS特征波的识别系统、神经网络模型的训练装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,涉及生物医学技术领域。其中,心电信号QRS特征波的识别方法包括:获取待识别的心电信号;将所述心电信号进行预处理,得到信号片段;基于残差网络构造神经网络模型并对所述神经网络模型进行训练;基于所述神经网络模型对所述信号片段进行识别,得到所述心电信号中的QRS特征波。本发明由于在模型训练过程中有效避免了梯度消失的问题,因此具有执行效率较高的特点,在整个算法流程中有效减少了特征工程的步骤。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
