Systems and methods for detecting macroscopic dielectric changes in structures are provided. The system includes a data collection array to collect microwave scattering data and a machine learning device. The machine learning device is configured to receive the microwave scattering data, patient information, and imaging modality data corresponding to a presence or absence of disease； analyze the microwave scattering data, patient information, and imaging modality data； output a predicted disease state based on the analyzed microwave scattering data, patient information, and imaging modality data； compare the imaging modality data corresponding to a presence or absence of disease to the predicted disease state； use the comparison as an input into the machine learning device.La présente invention concerne des systèmes et des procédés pour détecter des variations diélectriques macroscopiques dans des structures. Le système comprend un réseau de collecte de données pour collecter des données de diffusion de micro-ondes et un dispositif d'apprentissage machine. Le dispositif d'apprentissage machine est configuré pour recevoir les données de diffusion de micro-ondes, les informations de patient et les données de modalités d'imagerie correspondant à la présence ou à l'absence de maladie ； analyser les données de diffusion de micro-ondes, les informations de patient et les données de modalités d'imagerie ； délivrer un état pathologique prédit sur la base des données de diffusion de micro-ondes, des informations de patient et des données de modalités d'imagerie analysées ； comparer les données de modalités d'imagerie correspondant à la présence ou à l'absence de maladie à l'état pathologique prédit ； utiliser la comparaison en tant qu'entrée dans le dispositif d'apprentissage machine.
