一种针对脑电信号分类系统的对抗扰动生成方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 陈芳,张赛楠,张道强
- 申请号：
- CN202211127516.3
- 公开号：
- CN115659168A
- 申请日:
- 2022.09.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种针对脑电信号分类系统的对抗扰动生成方法，包括以下步骤：S1、使用PGD方法得到初始对抗样本；S2、将得到的扰动与高斯核进行卷积平滑并更新扰动；S3、将该扰动量加在原始输入上，得到对抗样本；S4、求模型对于对抗样本的梯度，用符号函数求出其梯度方向，乘以单步扰动大小，更新扰动；S5、当扰动大小超出扰动约束后，将扰动投影回范数约束；S6、重复S2到S5步若干次。本发明实现了一种针对脑电信号分类系统的对抗扰动生成方法，该方法在保持传统攻击方法的攻击准确率的同时，可以产生与正常特征无法区分的更具误导性的对抗性特征，在EEG数据上具有更好的表现。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
