基于智能手机和智能手表的驾驶员疲劳状态检测方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 孙棣华,赵敏,黄勇
- 申请号：
- CN201810530670.2
- 公开号：
- CN108682119A
- 申请日:
- 2018.05.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 武君
- 摘要：
- 本发明属交通安全技术领域，公开了一种基于智能手机和智能手表的驾驶员疲劳状态检测方法，包括如下步骤：通过智能手机和智能手表采集车辆行驶状态数据和驾驶员操作行为数据；将智能手表采集到的驾驶员操作行为数据中叠加的车辆行驶状态信息分离，得到能够反映驾驶员操作行为的数据信息；根据车辆行驶状态信息和驾驶员操作行为信息提取驾驶员疲劳状态特征值；基于遗传算法将提取的驾驶员疲劳状态特征值中的冗余特征指标去掉，利用去掉冗余特征指标后的特征指标组合作为输入，建立基于BP神经网络的疲劳检测模型，对驾驶员状态进行监测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
