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一种脑力负荷水平的识别方法
专利权人:
西南交通大学
发明人:
郭孜政,张骏
申请号:
CN201511005142.8
公开号:
CN106913351A
申请日:
2015.12.28
申请国别(地区):
CN
年份:
2017
代理人:
摘要:
本发明公开了一种脑力负荷水平的识别方法。该方法包括:通过多个电极采集脑电信号,记录与所述脑电信号对应的反应时间参数;从采集到的脑电信号中提取脑电信号参数;从所得到的脑电信号参数中选取预设数量的脑电信号参数作为驾驶脑力负荷特征指标;基于所述驾驶脑力负荷特征指标,建立SVM识别模型;根据所述SVM识别模型,对脑力负荷水平进行识别。通过使用本发明所提供的脑力负荷水平的识别方法,可以实现驾驶员的脑力负荷水平的动态实时识别。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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