PROBLEM TO BE SOLVED: To effectively support determination of a sleep apnea syndrome.SOLUTION: The method includes a step of: converting data of an input sound signal to a sound data for each frame calculating a value of autocorrelation to the sound data within a predetermined width based on each rear frame of a first predetermined range regarding the sound data within the predetermined width based on the frame for each frame and storing the value in a data storage part and specifying a maximum value of the value of autocorrelation stored in the data storage part regarding each of the frames and storing the data showing that there is periodicity when the maximum value is equal to or larger than a threshold.COPYRIGHT: (C)2013,JPO&INPIT【課題】睡眠時無呼吸症候群の判定を効果的に支援する。【解決手段】本方法は、入力音信号のデータをフレーム毎の音量データに変換するステップと、フレーム毎に、当該フレームを基準とした所定幅内の音量データについて、第1の所定範囲の後フレームの各々を基準とした所定幅内の音量データに対する自己相関の値を算出し、データ格納部に格納するステップと、フレームの各々について、データ格納部に格納されている自己相関の値の最大値を特定し、当該最大値が閾値以上であれば周期性があることを表すデータを、データ格納部に格納するステップとを含む。【選択図】図2
