The disclosed breathing detection device and breathing detection method take advantage of the characteristic that the sound of breathing has low autocorrelation and high cross-correlation to determine whether or not the sound of breathing is contained in the current frame. Specifically, a harmonic structure estimation unit (130) calculates the autocorrelation on the basis of the frequency spectrum of the current frame. A cross-correlation estimation unit (140) calculates the cross-correlation between the frequency spectrum of the current frame and the frequency spectrum of a past frame that contained the sound of breathing. A breathing detection unit (150) compares the autocorrelation value multiplied by a constant with the cross-correlation value and determines that the sound of breathing is contained in the current frame if the cross-correlation value is greater.Linvention porte sur un dispositif de détection de respiration et sur un procédé de détection de respiration bénéficiant de la caractéristique selon laquelle le son de la respiration a une faible auto-corrélation et une corrélation croisée élevée pour déterminer si le son de la respiration est ou non contenu dans la trame courante. De façon spécifique, une unité destimation de structure harmonique (130) calcule lauto-corrélation sur la base du spectre de fréquences de la trame courante. Une unité destimation de corrélation croisée (140) calcule la corrélation croisée entre le spectre de fréquences de la trame courante et le spectre de fréquences dune trame passée qui a contenu le son de la respiration. Une unité de détection de respiration (150) compare la valeur dauto-corrélation multipliée par une constante avec la valeur de corrélation croisée et détermine que le son de la respiration est contenu dans la trame courante si la valeur de corrélation croisée est supérieure.呼吸音は、自己相関が小さく、相互相関が大きいという特性を利用して現フレームに呼吸音が含まれるか否かを判定する。具体的に、調波構造推定部(130)が、現フレームの周波数スペクトルに基づいて、自己相関を求める。相互相関推定部(140)は、現フレームの周波数スペクトルと呼吸音を
