The present invention relates to a learning linkage system using emotion recognition technology, in particular, after extracting a user's emotions by photographing a user's face or using various sensors, suggesting a learning method most suitable for a user's state, And if it is judged that the depression level is higher than the standard, it is guided to the caregiver or the medical staff so that the treatment can be performed early. The present invention relates to a learning linkage system using emotion recognition technology, A network adaptation selection unit 120 adaptively selecting a communication method with the sensor device or the emotional information server； An authentication unit 130 for authenticating the sensor device or the user emotion information server； An emotion information generation unit 140 for generating user emotion information by deducing the emotion of the user from sensed data received from the authenticated sensor device； A database unit 150 for storing sensing data received from the sensor device or emotion information of a user generated by the emotion information generating unit； Generates an emotion information message using information stored in the database unit, and transmits the generated emotion information message to the emotion information server 200 through the communication unit 110. In a severe depression situation, the automatic alarm output unit 1000 And an information control unit 160 for outputting a control signal for outputting an alarm signal through the control unit 160.본 발명은 감성 인식 기술을 이용한 학습 연계 시스템에 있어서, 특히 사용자의 얼굴을 촬영하거나 또는 각종 센서를 이용하여 사용자의 감성을 추출한후 사용자의 상태에 가장 적합한 학습 방법을 제시하고, 집중력을 배가시킬 수 있도록하며, 아울러 우울감이 기준 이상인 것으로 판단되면 보호자 또는 의료진에 알려 조기에 치료가 가능토록 유도하는 것을 특징으로 하는 감성 인식 기술을 이용한 학습 연계 시스템에 관한 것으로,센서 디바이스 또는 감성정보 서버와의 통신 방식을 적응적으로 선택하는 네트워크 적응 선택부(120)와； 상기 센서 디바이스 또는 상기 사용자 감성정보 서버를 인증하는 인증부(130)와； 상기 인증한 센서 디바이스로부터 수신한 센싱 데이터에서 사용자의 감성을 추론하여 사용자 감성 정보를 생성하는 감성정보 생성부(140)와； 상기 센서 디바이스로부터 수신한 센싱 데이터 또는 상기 감성정
