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一种基于遥感技术的毒品原植物识别方法
- 专利权人:
- 中国科学院遥感与数字地球研究所
- 发明人:
- 田亦陈,李强子,张飞飞,袁超,文美平,尹锴,杨光,陈强
- 申请号：
- CN201710547419.2
- 公开号：
- CN107330413B
- 申请日:
- 2017.07.06
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 廖仲禧
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遥感技术的毒品原植物识别方法，用于通过遥感技术的分析识别出非法种植毒品原植物地块，提高毒品原植物的筛查效率。本发明提供一种基于遥感技术的毒品原植物识别方法，包括：根据适合毒品原植物生长的环境因子从地理环境区域中筛选出重点高风险种植区；根据所述重点高风险种植区从遥感数据中裁剪出重点高风险区遥感影像数据；根据毒品原植物光谱库中保存的毒品原植物光谱信息，使用面向对象分类方法从所述重点高风险区遥感影像数据中识别出非法种植毒品原植物地块；并使用混淆矩阵对所识别出的非法种植毒品原植物地块进行精度检验，并输出符合精度要求的非法种植毒品原植物地块信息。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
