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基于神经架构搜索及DBN网络的脑功能网络生成方法及系统
专利权人:
西北大学
发明人:
刘欢,宋立梅,陶泽阳,徐书涵,任玉丹
申请号:
CN202110942242.2
公开号:
CN113762487A
申请日:
2021.08.17
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明属于医学影像和神经网络交叉技术领域,公开了一种基于神经架构搜索及DBN网络的脑功能网络生成方法及系统,方法包括如下步骤:步骤1:获取自然范式fMRI数据并进行预处理得到四维fMRI体素图像,将四维fMRI体素图像转换为一维fMRI向量,将所有一维fMRI向量的时间点进行连接获得二维fMRI矩阵;步骤2:生成M个DBN网络并对M个DBN网络进行初始化获得解空间;将二维fMRI矩阵输入解空间,利用结构优化算法对解空间进行多次搜索,每次搜索获得一个局部最优解,每个局部最优解包含N个局部最优粒子;步骤3:将所有局部最优解中损失最小的局部最优粒子作为全局最优粒子,获取全局最优粒子的权重矩阵,根据全局最优粒子的权重矩阵获得脑功能网络。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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