一种基于深度循环自编码器的大脑活动检测方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 陈耀武,崔彦,谢立
- 申请号：
- CN201910526926.7
- 公开号：
- CN110393525A
- 申请日:
- 2019.18.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度循环自编码器的大脑活动检测方法,包括:接收大脑信号,并对大脑信号进行预处理;以每一时刻的大脑信号作为输入矩阵,利用空间特征提取单元对输入的大脑信号进行降维处理,提取大脑信号的空间特征;利用深度循环编码单元对每一时刻的空间特征进行更新记忆,输出时序动态特征;利用深度循环解码单元对时序动态特征进行更新预测,输出预测的时序活动模式;利用空间特征重建单元对预测的时序活动模式进行重建映射,复原大脑信号。该大脑活动检测方法通过对大脑信号的时序记忆循环处理、特征提取和自动重建,检测大脑活动的时间特征及脑网络的空间模式,为无标注信号数据上的大脑活动检测提供了有效方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
