The present disclosure relates to a method of detecting the operational status of a sensor. This method is a step of receiving continuous monitoring data regarding the operation of the sensor in the state machine and a step of supplying a trained learning algorithm for detecting the operation status of the sensor, which represents the sensor function, and is the learning algorithm. Is trained according to a training data set including historical data, a step of detecting the operation status of the sensor by analyzing the continuous monitoring data by the trained learning algorithm, and a detection of the sensor. Includes a step of supplying output data indicating the operational status. In addition, it provides a state machine system. The state machine has one or more processors configured for data processing and for performing methods of detecting the operational status of the sensor. [Selection diagram] Fig. 2本開示は、センサの動作ステータスを検出する方法に関する。この方法は、状態機械において、センサの動作に関する連続監視データを受けるステップと、センサ機能を表す、前記センサの動作ステータスを検出するために訓練済み学習アルゴリズムを供給するステップであって、前記学習アルゴリズムが、履歴データを含む訓練データ集合にしたがって訓練される、ステップと、前記訓練済み学習アルゴリズムによって、前記連続監視データを分析することにより、前記センサの動作ステータスを検出するステップと、前記センサについて検出された動作ステータスを示す出力データを供給するステップとを含む。更に、状態機械システムを提供する。状態機械は、データ処理のため、およびセンサの動作ステータスを検出する方法を実行するために構成された１つ以上のプロセッサを有する。【選択図】図２
