The present disclosure relate to techniques for denoising of physiological signals (510). A signal (e.g., physiological signal) comprising at least two signal channels can be decomposed (e.g., using independent component analysis (ICA) (512)) into at least two independent components. Then, independent component (IC) denoising can be applied to estimate which of the at least two independent components belong to a signal space and which of the at least two independent components belong to a noise space using Kurtosis-VarMaen (502), feature extraction (504) and temporal clustering and drift of centroids (506) of said clusters associated with the at least two signal channels. A de-noised version of the signal can be generated by preserving in the signal (Xd) only one or more independent components of the at least two independent components belonging to the signal space.Linvention concerne des techniques permettant de débruiter des signaux physiologiques (510). Un signal (par ex., signal physiologique) comprenant au moins deux canaux de signaux peut être décomposé (par ex., au moyen dune analyse des composants indépendants (ICA) (512)) en au moins deux composants indépendants. Le débruitage des composants indépendants (IC) peut ensuite sappliquer pour estimer lequel des au moins deux composants indépendants appartient à un espace de signaux et lequel des au moins deux composants indépendants appartient à un espace de bruits au moyen dune analyse Kurtosis-VarMaen (502), dune extraction de caractéristiques (504), dune agrégation temporelle et dun décalage des centroïdes (506) desdites grappes associées aux au moins deux canaux de signaux. Une version débruitée du signal peut être générée en préservant dans le signal (Xd) uniquement un ou plusieurs composants indépendants des au moins deux composants indépendants appartenant à lespace de signaux.
