一种基于音频处理的睡眠期识别方法
- 专利权人:
- 南京大学
- 发明人:
- 姚恒志,汪亮,陶先平,吕建
- 申请号：
- CN201610490156.1
- 公开号：
- CN106137130B
- 申请日:
- 2016.28.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于音频处理的睡眠期识别方法。该方法利用具有音频采集和处理功能的智能设备,包括智能手机和智能手表,利用其中的音频模块作为音频采集装置;对采集到的音频进行数字特征提取,通过模式识别的方法对睡眠当中出现的睡眠相关事件(打鼾、躯干运动、咳嗽、磨牙)进行识别,以REM和N‑REM睡眠期人的外部表现差异为切入点,结合医学REM、N‑REM睡眠期人的外部表现差异,对人的睡眠进行睡眠期的识别。该方法具有设备简单易获取、不需要设备间以及服务器间通信、非侵入式等优点,能够广泛应用于日常睡眠监测、睡眠质量评估、生活习惯评估等诸多应用领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
