一种基于高光谱成像的苹果品种快速鉴别方法
- 专利权人:
- 西北农林科技大学
- 发明人:
- 马惠玲,蔡骋,王若琳,任小林
- 申请号：
- CN201610647713.6
- 公开号：
- CN106290238A
- 申请日:
- 2016.08.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 董芙蓉
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于高光谱成像的苹果品种快速鉴别方法，采用近红外高光谱技术，通过一系列的图像处理，得到三类样品在近红外全波段的平均反射光谱值，然后通过Matalab的函数及运算命令建立了K邻近算法的数学模型，利用该模型进行计算可以正确识别苹果品种，利用K邻近算法最高识别正确率能达到100％。该方法是快速鉴别苹果品种的更准确、更简便的新方法，并且采集各品种不同的近红外高光谱谱图也可以用来丰富苹果品种个性资料，作为指纹鉴定、变异鉴别的依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
