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基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法
- 专利权人:
- 武汉轻工大学
- 发明人:
- 郑晓,涂斌,何东平,陈志,彭博,吴双
- 申请号：
- CN201610162554.0
- 公开号：
- CN105806824A
- 申请日:
- 2016.03.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 袁兴隆
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法，包括如下步骤：选取待鉴别的未知种类的食用油样品；采集拉曼光谱图和近红外光谱图；分别对采集的拉曼光谱图和近红外光谱图进行预处理，得到预处理拉曼光谱图和预处理近红外光谱图；分别对预处理拉曼光谱图和预处理近红外光谱图进行特征提取，得到拉曼特征变量和近红外特征变量；将拉曼特征变量和近红外特征变量进行光谱特征融合，得到特征融合光谱图；采用优化定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别。本发明提供的基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法，安全快速、检测便捷，鉴别准确率高，具有较强的实用价值和推广价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
